为促进多学科交叉融合，培育新质生产力，搭建研究生科研交流平台，提升研究生科研创新与学术表达能力，9月17日，智能制造系列学术论坛·研究生学术分享会在桑浦山校区科技楼521会议室顺利开展。本次活动由赵林爽老师主持，邀请了梁浩源、林卓祺、梁广豫三位研究生依次作科研成果汇报。

活动伊始，赵老师介绍本次分享会的举办初衷、活动流程与汇报规则。饶龙石老师作开场致辞，勉励在场同学潜心科研，主动开展学术探讨，在交流思辨中拓宽科研视野。

第一位汇报人为沈水龙教授团队博士生梁浩源，报告题目为《基于多元信息感知与数据融合的盾构隧道缺陷智能识别》。针对盾构隧道渗漏水、裂缝、混凝土剥落等病害传统人工巡检效率低的痛点，他介绍图像识别、三维激光点云多模态感知技术，实现隧道缺陷识别与渗漏面积定量计算；同时探索大模型向量库、知识图谱检索技术，融合地质、水文、检测多源数据完成隧道区段健康评估。汇报中也客观剖析模型跨区域泛化能力不足、工程落地算力成本等现实瓶颈。问答环节，师生围绕点云去噪处理、轻量化大模型选型、多源数据空间匹配等技术难点展开深入研讨。

随后，王双喜教授团队研究生林卓祺带来《覆AR膜的车载显示触控屏微米级缺陷自动检测技术研究》汇报。面向车载显示屏幕产线质检实际需求，针对AR膜带来的纹理干扰、缺陷微小对比度低等难题，设计四种互补成像采集方案，提出“疑似区域筛选‑精准分类‑结果回映合并”三阶段检测策略。结合大量对比实验，探究传统算法与轻量深度学习模型的适配方案，分析当前漏检、误检问题，明确后续模型优化与系统整体验证计划。现场同学就多成像条件下模型设计成本与性能取舍展开交流。

最后，邹安民教授团队研究生梁广豫作《基于多模态融合的跌倒风险评估研究》汇报。立足于人口老龄化背景下老年跌倒风险评估的临床需求，针对传统评估量表主观性强、评价指标单一的短板，融合双目视觉三维运动捕捉与功能性近红外脑血氧检测，搭建多模态评估体系。依托大样本队列数据，自主设计双向交叉注意力、动态门控融合网络，挖掘转弯、动作终末期等高信息密度阶段脑体交互特征，实现跌倒风险分层评估。参会师生针对双目相机三维建模精度、跨模态融合门控机制、脑血氧信号原理等问题展开提问探讨。

本次学术分享会圆满落幕。活动覆盖土木工程、工业视觉检测、医工交叉等多个研究领域，赵老师对本次活动进行总结。他充分肯定三位同学的阶段性科研成果，强调学术交流对于科研突破的重要意义，鼓励全体研究生保持钻研精神，积极交流互助，勇于攻坚克难，持续锤炼科研素养。